科技与创新2009，Vol.25Issue(22) ：193-194,172.

基于GNN-DS信息融合的目标识别方法

An Target Identification Method Based on Information Fusion of GNN-DS

董彦佼 韩元杰 刘洁莉
科技与创新2009，Vol.25Issue(22) ：193-194,172.
✕
  • NETL
  • NSTL
  • 维普
  • 万方数据

基于GNN-DS信息融合的目标识别方法

An Target Identification Method Based on Information Fusion of GNN-DS

董彦佼 1韩元杰 1刘洁莉1
扫码查看

作者信息

  • 1. 541004,广西桂林,桂林电子科技大学
  • 折叠

摘要

针对当前目标识别系统中常用的信息融合方法识别率较低、运行速度慢、抗噪性差等问题,提出一种基于神经网络组和Ds证据理论的信息融合方法.该方法兼顾神经网络和DS推理二者的优势,有效地解决了目前信息融合方法对大噪声不确定性传感器测量信息的误识别问题.仿真实验表明,该方法是可行的,能有效地提高系统识别率及鲁棒性.

关键词

信息融合/神经网络组/证据理论/目标识别

引用本文复制引用

出版年

2009
科技与创新
中国计算机用户协会

科技与创新

CSCD
ISSN：1008-0570
被引量1
参考文献量2
段落导航相关论文