科技与创新2021，Issue(1) ：1-2.DOI:10.15913/j.cnki.kjycx.2021.01.001

深度学习方法应用于边坡滑坡图像识别技术研究

张慧敏 张林生
科技与创新2021，Issue(1) ：1-2.DOI:10.15913/j.cnki.kjycx.2021.01.001
✕
  • NETL
  • NSTL
  • 维普
  • 万方数据

深度学习方法应用于边坡滑坡图像识别技术研究

张慧敏 1张林生1
扫码查看

作者信息

  • 1. 重庆电子工程职业学院通信工程学院,重庆401331
  • 折叠

摘要

边坡滑坡灾害在中国地质灾害中尤为多见,给国家造成财产损失,危及人民生命安全,边坡滑坡状态监测对预防治理地质灾害、保护人民生命财产安全至关重要.将深度学习方法与边坡滑坡监测相结合开展研究,从而提升边坡滑坡智能识别能力,提高判识准确率.

关键词

边坡/滑坡/深度学习/图像识别

引用本文复制引用

基金项目

重庆市教委科学技术研究项目(KJQN201803104)

重庆市教委科学技术研究项目(KJQN201903106)

出版年

2021
科技与创新
中国计算机用户协会

科技与创新

ISSN：1008-0570
被引量1
参考文献量1
段落导航相关论文