科技与创新2021，Issue(2) ：168-169.DOI:10.15913/j.cnki.kjycx.2021.02.066

粗糙集和支持向量机在舰载火控系统故障诊断中的应用

韩晓
科技与创新2021，Issue(2) ：168-169.DOI:10.15913/j.cnki.kjycx.2021.02.066
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粗糙集和支持向量机在舰载火控系统故障诊断中的应用

韩晓1
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作者信息

  • 1. 海军装备部驻北京地区第三军事代表室,北京100071
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摘要

为了提高传统故障诊断算法的计算速度和分类效率,结合粗糙集理论和支持向量机理论,提出了一种舰载火控系统故障诊断方法.该方法结合粗糙集能够处理不精确、不完整信息的特点与支持向量机在解决小样本、非线性和高维模式识别中的优势,首先对粗糙集属性约简后的舰载火控系统样本数据进行降维处理,然后基于支持向量机的故障样本数据的最优判别函数对原始样本数据进行分类,最后输出舰载火控系统故障诊断结果和数据分类精度.该方法不仅有效减少了故障诊断的时间,还显著提高了系统故障诊断的分类精度.

关键词

粗糙集/支持向量机/舰载火控系统/故障诊断

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出版年

2021
科技与创新
中国计算机用户协会

科技与创新

ISSN：1008-0570
被引量2
参考文献量1
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