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科技与创新
2021,
Issue
(6) :
82-83,85.
DOI:
10.15913/j.cnki.kjycx.2021.06.029
基于机器视觉的导体计数方法研究
刘宇
侯北平
科技与创新
2021,
Issue
(6) :
82-83,85.
DOI:
10.15913/j.cnki.kjycx.2021.06.029
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基于机器视觉的导体计数方法研究
刘宇
1
侯北平
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作者信息
1.
浙江科技学院自动化与电气工程学院,浙江杭州310023
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摘要
针对现有人工统计线缆导体根数费时费力的问题,提出了一种基于机器视觉导体根数检测方法,能够快速准确地检测出线缆导体根数.分析线缆导体截面图像特征后,提出了一种自适应分水岭分割算法对导体进行分割、计数,并根据先验知识对统计结果进行校验,得到最终统计结果.实验表明,所提出的线缆导体计数方法,实现对导体根数的自动检测,可以帮助检验人员快速地检出导体根数,计算缺漏情况,有效提高了导体质量检测效率.
关键词
机器视觉
/
导体计数
/
图像分割
/
改进分水岭算法
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出版年
2021
科技与创新
中国计算机用户协会
科技与创新
ISSN:
1008-0570
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5
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