科技与创新2021，Issue(7) ：50-51.DOI:10.15913/j.cnki.kjycx.2021.07.016

基于双层LSTM模型的股票趋势预测研究

李见平
科技与创新2021，Issue(7) ：50-51.DOI:10.15913/j.cnki.kjycx.2021.07.016
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基于双层LSTM模型的股票趋势预测研究

李见平1
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作者信息

  • 1. 首都经济贸易大学,北京100070
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摘要

为预测股票的趋势,建立了双层LSTM的分类模型.模型的输入为常用的10个技术指标,以下一日收盘价的涨跌作为标签,模型的评价采用准确率、精确率、召回率和F1值四个准则.实验结果表明,双层LSTM的表现优于常见的支持向量机、决策树、神经网络和单层LSTM.

关键词

双层LSTM/股票趋势预测/技术指标/时效性

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出版年

2021
科技与创新
中国计算机用户协会

科技与创新

ISSN：1008-0570
被引量2
参考文献量2
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