科技与创新2021,Issue(8) :160-161.DOI:10.15913/j.cnki.kjycx.2021.08.065

基于深度学习的企业破产预测研究

韩欢欢
科技与创新2021,Issue(8) :160-161.DOI:10.15913/j.cnki.kjycx.2021.08.065

基于深度学习的企业破产预测研究

韩欢欢1
扫码查看

作者信息

  • 1. 首都经济贸易大学管理工程学院,北京 100070
  • 折叠

摘要

金融危机的频繁爆发导致了社会经济的萧条,给投资者、债权人、企业以及政府带来了沉重的打击.大量的企业将面临着重构、重组、超额负债,甚至破产清算的境地.对于企业来说,无法提前预知风险的到来,就难以采取有效的行动来预防困境的形成.然而,随着人工智能信息技术,特别是深度学习模型的发展,在一定程度上能够有效预防,甚至阻止此类风险事件的发生.因此,以深度学习模型为基础,通过提出新的破产预测模型来研究中国企业破产事件的形成原因,并提出相应的解决对策,进而识别潜在的危机并采取相应的措施.

关键词

深度学习/破产预测/风险管理/预测模型

引用本文复制引用

出版年

2021
科技与创新
中国计算机用户协会

科技与创新

ISSN:1008-0570
参考文献量1
段落导航相关论文