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科技与创新
2021,
Issue
(8) :
160-161.
DOI:
10.15913/j.cnki.kjycx.2021.08.065
基于深度学习的企业破产预测研究
韩欢欢
科技与创新
2021,
Issue
(8) :
160-161.
DOI:
10.15913/j.cnki.kjycx.2021.08.065
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基于深度学习的企业破产预测研究
韩欢欢
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作者信息
1.
首都经济贸易大学管理工程学院,北京 100070
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摘要
金融危机的频繁爆发导致了社会经济的萧条,给投资者、债权人、企业以及政府带来了沉重的打击.大量的企业将面临着重构、重组、超额负债,甚至破产清算的境地.对于企业来说,无法提前预知风险的到来,就难以采取有效的行动来预防困境的形成.然而,随着人工智能信息技术,特别是深度学习模型的发展,在一定程度上能够有效预防,甚至阻止此类风险事件的发生.因此,以深度学习模型为基础,通过提出新的破产预测模型来研究中国企业破产事件的形成原因,并提出相应的解决对策,进而识别潜在的危机并采取相应的措施.
关键词
深度学习
/
破产预测
/
风险管理
/
预测模型
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出版年
2021
科技与创新
中国计算机用户协会
科技与创新
ISSN:
1008-0570
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