科技与创新2021，Issue(9) ：149-152.DOI:10.15913/j.cnki.kjycx.2021.09.064

南疆某光伏电站动态功率预测模型的分析

邹梦丽 吴宪 郭续
科技与创新2021，Issue(9) ：149-152.DOI:10.15913/j.cnki.kjycx.2021.09.064
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南疆某光伏电站动态功率预测模型的分析

邹梦丽 1吴宪 1郭续1
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作者信息

  • 1. 塔里木大学机械电气化工程学院,新疆 阿拉尔 843300
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摘要

光伏发电随机且不稳定,其动态功率预测对电网的调度和安全运行具有重要意义.以南疆某光伏电站的发电功率为对象,基于2015年和2016年的年动态发电量数据,分别建立灰色预测模型与PB神经网络模型对2017年动态发电量进行预测.试验算例表明,所提预测方法均有效,但通过两种模型的对比分析,PB神经网络预测在动态功率预测上的精确性更高.

关键词

动态功率预测/灰色预测/BP神经网络/发电系统

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基金项目

塔里木大学校长基金青年项目资助(TDZKQN201804)

出版年

2021
科技与创新
中国计算机用户协会

科技与创新

ISSN：1008-0570
参考文献量4
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