科技与创新2021，Issue(10) ：175-176,179.DOI:10.15913/j.cnki.kjycx.2021.10.077

基于DNSCAN算法的低压台区反窃电技术研究与应用

张新瑞 张思宵 杨红欣 任志丹 刘海峰
科技与创新2021，Issue(10) ：175-176,179.DOI:10.15913/j.cnki.kjycx.2021.10.077
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基于DNSCAN算法的低压台区反窃电技术研究与应用

张新瑞 1张思宵 1杨红欣 1任志丹 1刘海峰2
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作者信息

  • 1. 国网冀北电力有限公司张家口供电公司,河北 张家口 075000
  • 2. 烟台东方威思顿电气有限公司,山东 烟台 264000
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摘要

现阶段,供电公司信息化、智能化水平越来越高,具备用电信息采集系统、营销系统等.实现了各类计量数据的集中采集、监控,并在此基础上开展电量分析、负荷分析、线损分析等主题应用,但是在数据的深度挖掘、分析和应用方面仍需依赖于人工经验.目前针对反窃电工作需要人工对数据进行大量的分析和过滤,工作量大,提出一种基于DBSCAN聚类算法的反窃电模型,建立多维特征因子关联模型,通过在低压台区中的实际验证,可以有效定位窃电用户,提高工作效率,保障供电公司的利益.

关键词

计量数据/聚类算法/低压台区/窃电用户

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出版年

2021
科技与创新
中国计算机用户协会

科技与创新

ISSN：1008-0570
被引量4
参考文献量5
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