科技与创新2021，Issue(13) ：171-173.DOI:10.15913/j.cnki.kjycx.2021.13.073

基于VGG-19神经网络模型的图像风格迁移

吴子扬 贺丹 李映琴
科技与创新2021，Issue(13) ：171-173.DOI:10.15913/j.cnki.kjycx.2021.13.073
✕
  • NETL
  • NSTL
  • 维普
  • 万方数据

基于VGG-19神经网络模型的图像风格迁移

吴子扬 1贺丹 1李映琴1
扫码查看

作者信息

  • 1. 东莞理工学院城市学院,广东 东莞 523419
  • 折叠

摘要

图像风格迁移技术是计算机视觉中的重点技术,传统的图像风格迁移技术采用手工演算的方式,计算过程复杂,计算时间漫长,图像风格迁移效果不理想.随着人工智能技术在计算机视觉领域的应用逐步广泛,利用VGG-19神经网络模型,结合Google人工智能开源框架TensorFlow设计快速图像风格迁移算法.实验表明,采用VGG-19神经网络模型的图像风格迁移技术,不仅实现了原始内容图像与风格图像的完美结合,也极大提高了图像风格迁移的效率.

关键词

神经网络模型/VGG-19/图像风格迁移/TensorFlow

引用本文复制引用

基金项目

出版年

2021
科技与创新
中国计算机用户协会

科技与创新

ISSN：1008-0570
被引量3
参考文献量3
段落导航相关论文