科技与创新2021，Issue(14) ：123-125,129.DOI:10.15913/j.cnki.kjycx.2021.14.050

医疗垃圾中感染性废物的智能分类技术综述

钟颖斯 赵紫伟
科技与创新2021，Issue(14) ：123-125,129.DOI:10.15913/j.cnki.kjycx.2021.14.050
✕
  • NETL
  • NSTL
  • 维普
  • 万方数据

医疗垃圾中感染性废物的智能分类技术综述

钟颖斯 1赵紫伟1
扫码查看

作者信息

  • 1. 昆明医科大学海源学院,云南昆明650101
  • 折叠

摘要

感染性废物是一类危害极大的特殊废物.由于受到新冠肺炎疫情影响,感染性废物的分类收集和处理已引起世界各国的广泛重视.目前,国内外学者对感染性废物分类收集技术的研究日益丰富但仍然具备极大潜力.研究结果表明,在神经网络智能技术的基础上,将该技术与感染性废物分类收集的环境科学领域相结合,人类利用BP神经网络让机器人进行深度学习和训练,智能识别和分类收集感染性废物的准确率达到95％,提高了分类的安全性、效率性和精准度.

关键词

智能分类/医疗废物/感染性废物/BP神经网络

引用本文复制引用

基金项目

出版年

2021
科技与创新
中国计算机用户协会

科技与创新

ISSN：1008-0570
被引量1
参考文献量3
段落导航相关论文