科技与创新2021，Issue(14) ：155-157,159.DOI:10.15913/j.cnki.kjycx.2021.14.063

基于卷积神经网络的舆情触发词解析方法

李阳阳 王亚珅 金昊
科技与创新2021，Issue(14) ：155-157,159.DOI:10.15913/j.cnki.kjycx.2021.14.063
✕
  • NETL
  • NSTL
  • 维普
  • 万方数据

基于卷积神经网络的舆情触发词解析方法

李阳阳 1王亚珅 1金昊1
扫码查看

作者信息

  • 1. 中国电子科技集团公司电子科学研究院,北京100041
  • 折叠

摘要

在互联网普及和信息全面流通的全媒体时代,加强舆论监管是促进社会和谐的必要手段.想要准确地检测和获取舆情信息,检测事件及事件触发词是关键所在.提出一种基于卷积神经网络的舆情触发词解析方法,通过卷积神经网络进行自动隐藏特征的提取,并对舆情触发词进行识别和分类,可以自动高效准确地定位舆情关键事件触发词,进而对事件进行抽取,从而达到解析舆情信息的目的 .

关键词

舆情触发词解析/舆情触发词分类/全媒体/卷积神经网络

引用本文复制引用

基金项目

出版年

2021
科技与创新
中国计算机用户协会

科技与创新

ISSN：1008-0570
参考文献量5
段落导航相关论文