国家学术搜索
登录
注册
中文
EN
科技与创新
2021,
Issue
(16) :
94-96.
DOI:
10.15913/j.cnki.kjycx.2021.16.042
基于组合预测的货运量预测
黄娟
刘双贤
科技与创新
2021,
Issue
(16) :
94-96.
DOI:
10.15913/j.cnki.kjycx.2021.16.042
引用
认领
✕
来源:
NETL
NSTL
维普
万方数据
基于组合预测的货运量预测
黄娟
1
刘双贤
1
扫码查看
点击上方二维码区域,可以放大扫码查看
作者信息
1.
四川旅游学院经济管理学院,四川 成都 610100
折叠
摘要
货运量预测是货运组织工作顺利进行的关键,是衡量地区经济发展水平的重要指标.采用线性回归和趋势预测模型进行组合预测,以人口数量、人均消费支出、人均消费收入、矿建材料吞吐量和第二产业生产总值5个指标为初始自变量.通过R语言筛选剔除自变量,并对模型进行拟合,建立组合预测模型.以泸州市2006—2018年的货运量数据为例验证模型的有效性,为决策者提供参考.
关键词
运量预测
/
组合预测
/
自变量
/
R语言
引用本文
复制引用
基金项目
出版年
2021
科技与创新
中国计算机用户协会
科技与创新
ISSN:
1008-0570
引用
认领
参考文献量
3
段落导航
相关论文
摘要
关键词
引用本文
基金项目
出版年
参考文献
引证文献
同作者其他文献
同项目成果
同科学数据成果