科技与创新2021，Issue(18) ：61-62,65.DOI:10.15913/j.cnki.kjycx.2021.18.024

影响"大学计算机程序设计"成绩的高考生信息属性分析

赵亚慧 崔荣一 金城 赵琳琳 崔旭
科技与创新2021，Issue(18) ：61-62,65.DOI:10.15913/j.cnki.kjycx.2021.18.024
✕
  • NETL
  • NSTL
  • 万方数据

影响"大学计算机程序设计"成绩的高考生信息属性分析

赵亚慧 1崔荣一 1金城 1赵琳琳 1崔旭1
扫码查看

作者信息

  • 1. 延边大学工学院,吉林 延边朝鲜族自治州 133002
  • 折叠

摘要

为研究学生参加高考时的信息对"大学计算机程序设计"课程成绩产生影响的主要特征属性,提出了一种基于机器学习模型及其解释的特征属性相关性分析方法.首先,采集计算机专业大学生参加高考时的相关数据,并将大学入学后的C语言期末考试成绩分成5类;其次,以高考考生信息为训练数据训练随机森林分类模型;最后,使用LIME解释性模型对影响随机森林模型的高考考生信息主要特征进行了相关性分析,得出影响力最大的主要信息属性.

关键词

大学程序设计学习成绩/高考考生信息/信息属性/随机森林

引用本文复制引用

基金项目

出版年

2021
科技与创新
中国计算机用户协会

科技与创新

ISSN：1008-0570
参考文献量5
段落导航相关论文