科技与创新2021，Issue(19) ：85-86.DOI:10.15913/j.cnki.kjycx.2021.19.037

施工人员安全帽在线检测技术研究

孙楚怡 王洋 赵纪元
科技与创新2021，Issue(19) ：85-86.DOI:10.15913/j.cnki.kjycx.2021.19.037
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施工人员安全帽在线检测技术研究

孙楚怡 1王洋 1赵纪元1
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作者信息

  • 1. 沈阳建筑大学信息与控制工程学院,辽宁 沈阳 110168
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摘要

随着科学技术的发展,施工现场工人的安全问题越来越受到人们的重视.安全帽是建筑施工人员保证人身安全的重要防护用品.保护施工人员不被高空坠物撞击,在施工现场进行作业操作时要求必须佩戴,因此识别施工人员是否佩戴安全帽显得尤为重要.传统的人工检测是基于劳动密集型的方法来从建筑工地或视频录像中获取这些数据,昂贵又不切实际.随着研究人员对神经网络探讨的持续进行,卷积神经网络凭借着出色的非线性变化特性及泛化能力,在对物体的识别检测上得到了广泛的使用.对安全帽检测的方法及其发展进程进行了综述.

关键词

施工人员/安全帽检测/在线监测技术/深度学习

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出版年

2021
科技与创新
中国计算机用户协会

科技与创新

ISSN：1008-0570
被引量1
参考文献量2
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