科技与创新2021，Issue(21) ：47-48.DOI:10.15913/j.cnki.kjycx.2021.21.020

面向遥感数据下土地资源分类方法的比较分析

赵俊祥
科技与创新2021，Issue(21) ：47-48.DOI:10.15913/j.cnki.kjycx.2021.21.020
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面向遥感数据下土地资源分类方法的比较分析

赵俊祥1
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作者信息

  • 1. 城乡院(广州)有限公司,广东 广州 510000
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摘要

在全球以及区域尺度土地资源的研究中,卫星遥感技术的应用取得了巨大的进展,新技术、新方法层出不穷.基于遥感技术在土地资源分类中的关键作用,采用Ensemble-ELM、单个ELM、支持向量机、随机森林、KNN五种分类方法,借助定量分析,对某研究区域的分类结果加以精度评估.结果显示,借助Ensemble-ELM分类器对某研究地区的资源分类准确率可以高达92.52％,优于其他分类方法,比较结果证明了Ensemble-ELM分类法的普适性与有效性.

关键词

遥感数据/土地资源/分类方法/比较分析

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出版年

2021
科技与创新
中国计算机用户协会

科技与创新

ISSN：1008-0570
参考文献量3
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