科技与创新2021，Issue(21) ：126-127.DOI:10.15913/j.cnki.kjycx.2021.21.053

基于LSTM和情感分析的股票预测

梁宇佳 宋东峰
科技与创新2021，Issue(21) ：126-127.DOI:10.15913/j.cnki.kjycx.2021.21.053
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基于LSTM和情感分析的股票预测

梁宇佳 1宋东峰1
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作者信息

  • 1. 首都经济贸易大学,北京 100070
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摘要

股票市场预测是经济领域中一个非常重要的实际问题.然而,由于股票市场具有噪声和波动性特点,对市场的及时预测通常被认为是最具挑战性的问题之一.为了应对这些挑战,提出了一个基于机器学习的考虑投资者情绪倾向的股市预测模型.根据投资者情绪理论、自然语言处理方法和机器学习理论,针对股吧数据建立投资者情感指数并融合LSTM深度学习模型,基于股价历史,结合技术分析指标预测未来股价走势.

关键词

文本挖掘/情感分析/机器学习/股票预测

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出版年

2021
科技与创新
中国计算机用户协会

科技与创新

ISSN：1008-0570
被引量2
参考文献量3
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