科技与创新2021，Issue(24) ：170-171.DOI:10.15913/j.cnki.kjycx.2021.24.071

机器学习在多组学数据分析中的应用

邱越 邢卓 孙筱松 何宇腾
科技与创新2021，Issue(24) ：170-171.DOI:10.15913/j.cnki.kjycx.2021.24.071
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机器学习在多组学数据分析中的应用

邱越 1邢卓 1孙筱松 1何宇腾1
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作者信息

  • 1. 中南大学湘雅医学院,湖南 长沙 410012
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摘要

随着高通量技术的发展,已经积累了不同种类的组学数据,包括基因组学、表观基因组学、转录组学、蛋白质组学、代谢组学和宏基因组学,因此需要对不同类型的多组学数据进行综合分析,以了解疾病发展的潜在机制.机器学习算法现在正成为分析和理解疾病多组学数据的有效工具.讨论了基于机器学习的多组学数据分析的挑战及应用,包括疾病亚型识别、生物标志物发现、通路分析和药物发现及其再利用.

关键词

机器学习/多组学数据/数据分析/应用

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出版年

2021
科技与创新
中国计算机用户协会

科技与创新

ISSN：1008-0570
被引量4
参考文献量1
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