科技与创新2022，Issue(1) ：7-9.DOI:10.15913/j.cnki.kjycx.2022.01.003

基于深度学习与声音识别的护林系统

庞金生 胡山 张龙 孙银斌 陈伟涛 杨鹏
科技与创新2022，Issue(1) ：7-9.DOI:10.15913/j.cnki.kjycx.2022.01.003
✕
  • NETL
  • NSTL
  • 维普
  • 万方数据

基于深度学习与声音识别的护林系统

庞金生 1胡山 1张龙 1孙银斌 1陈伟涛 1杨鹏1
扫码查看

作者信息

  • 1. 天津职业技术师范大学,天津 300222
  • 折叠

摘要

当今时代,人类的乱砍滥伐造成生态环境恶化和温室效应加剧,对野生动物肆意捕杀将会加剧珍稀动物的灭绝速度.在进行森林保护和野生动物保护的过程中融入科学发展观念,能够有效地阻止非法采伐和捕杀野生动物的行为发生.基于深度学习与声音识别的护林系统,采用先进的深度学习技术[1],数据采集终端以回收的旧手机为核心,通过太阳能和风能为终端设备提供长时间的电能供应,符合可持续发展的建设理念[2].

关键词

生态森林保护/声音识别/深度学习技术/护林系统

引用本文复制引用

出版年

2022
科技与创新
中国计算机用户协会

科技与创新

ISSN：1008-0570
参考文献量5
段落导航相关论文