基于深度学习的智能垃圾桶设计

潘仲勋 ¹葛宇童 ²董京伟 ¹牛爽 ¹刘振晔¹

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作者信息

1. 北京工业大学软件学院,北京 100124
2. 北京工业大学计算机学院,北京 100124
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摘要

垃圾分类是"打造共建共治共享的社会治理格局"的必然要求,垃圾分类必须要从家庭做起,这就要求有能支持垃圾分类功能的垃圾桶.目前,国内家用垃圾分类普及率低.为实现更好的人机交互,通过调用百度云开发平台中的语音识别技术,将用户的语音录入,调用百度云提供的语音识别技术进行语音向字符串的转换;通过利用深度学习技术,实现图像识别垃圾.对网络上大量的彩色垃圾图片进行采集,形成垃圾的数据集.通过对训练数据图片进行增强,突出不同垃圾物体特征,获得更优的训练集.通过迭代次数的增加以及算法优化得到预计效果.

关键词

图像识别/语音识别/垃圾分类/深度学习

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出版年

2022

科技与创新

中国计算机用户协会

科技与创新

ISSN：1008-0570

被引量2

参考文献量3

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