科技与创新2022，Issue(6) ：97-100.DOI:10.15913/j.cnki.kjycx.2022.06.031

基于主成分分析及多元线性回归的空气质量预测算法研究

崔上书 杨炼 李婷
科技与创新2022，Issue(6) ：97-100.DOI:10.15913/j.cnki.kjycx.2022.06.031
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基于主成分分析及多元线性回归的空气质量预测算法研究

崔上书 1杨炼 1李婷1
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作者信息

  • 1. 湖南人文科技学院数学与金融学院,湖南 娄底 417000
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摘要

自中国进入工业时代以来,全国各地空气质量都受到了一定影响,空气质量指数预测成了一项重大工作.以长沙市为例,采用主成分分析得出影响该地区空气质量的3大指标,再通过多元线性回归得出空气质量指数与3大指标的多元线性回归方程,最终得出空气质量指数与PM2.5、PM10、SO2、CO、NO2、O36项空气污染物质量浓度的多元线性回归方程.实现了主成分分析与多元线性回归方程的结合,提高了预测模型的精度.

关键词

空气质量指数/主成分分析/多元线性回归/空气质量预测算法

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基金项目

湖南省大学生创新创业训练计划(S202010553040)

出版年

2022
科技与创新
中国计算机用户协会

科技与创新

ISSN：1008-0570
被引量3
参考文献量6
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