摘要
随着社交媒体的蓬勃发展,微博作为中国的重要社交平台,一直以来都是人们进行信息交互的主要阵地,在享受它带来便利的同时,谣言亦在其中滋生蔓延,给社会稳定、国家安全都带来了一定影响.因此,如何快速识别微博平台中的谣言成为了一个急需解决的问题.介绍并比较了现有的人工识别和自动识别2大类谣言识别方法,分析了基于用户特征、内容特征和传播特征的机器学习识别方法的异同及研究,并阐述了基于深度学习的谣言识别的优点和存在的问题,最后对各种谣言识别方法进行小结.
基金项目
河北省高等学校科学技术研究项目(Z2020223)
全国统计科学研究重点项目(2019LZ07)
河北省社会科学发展研究课题(20200403102)
教育部人文社科青年基金(20YJC630145)
NETL
NSTL
维普
万方数据