科技与创新2022，Issue(8) ：166-168.DOI:10.15913/j.cnki.kjycx.2022.08.051

基于质心感知的自然场景文字检测技术

张高明
科技与创新2022，Issue(8) ：166-168.DOI:10.15913/j.cnki.kjycx.2022.08.051
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基于质心感知的自然场景文字检测技术

张高明1
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作者信息

  • 1. 上海电力大学电子与信息工程学院,上海 201306
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摘要

针对自然场景文字检测[1]准确率较低的问题,在常规文字检测的多任务网络结构基础上进行优化设计,在文本分类任务中增加文字实例质心预测分支,采用质心计算方法对网络进行训练,联合传统网络中分类结果和回归预测结果,增大靠近文字实例中心处的分类预测值,减小远离中心处的分类预测值,提升模型整体准确率.实验部分,在标准数据集Total-Text中进行的对比测试结果表明,增加质心预测分支后网络的准确率得到了明显提升.

关键词

多任务学习/深度学习/质心检测/自然场景文字

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出版年

2022
科技与创新
中国计算机用户协会

科技与创新

ISSN：1008-0570
被引量1
参考文献量3
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