摘要
提出以及制定对应的缓存辅助边缘计算卸载决策与资源优化方案,以此来促使移动边缘计算系统终端设备本身的能量消耗得到降低.首先需构建优化问题,其为用户取最小值在最坏状况下执行某项任务时的为能耗值,再将这一规划问题通过计算机的计算以及系列的信息化技术转变为相应的二次约束的二次规划模型,通过随机概率映射以及半定松弛的方式获取缓存辅助下情况对应的预选卸载集合.此外借助二分法与拉格朗日法分别求得边缘计算资源分配以及卸载决策集合,然后借助比较集合中对应设备的能耗值来确定最佳的卸载决策与资源优化方案,就实验结果来说,该方案的制定与应用可较大程度地降低用户端的能源消耗,促进边缘计算系统相应的服务性能得到提升.
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