科技与创新2022，Issue(11) ：16-18,21.DOI:10.15913/j.cnki.kjycx.2022.11.005

基于影像融合和面向对象分类的矿区提取研究

李飞 王法景
科技与创新2022，Issue(11) ：16-18,21.DOI:10.15913/j.cnki.kjycx.2022.11.005
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基于影像融合和面向对象分类的矿区提取研究

李飞 1王法景1
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作者信息

  • 1. 杨凌职业技术学院,陕西 咸阳 712100
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摘要

以攀枝花市矿区为研究区,将TM和SPOT遥感影像进行影像融合,对矿区信息采用最大似然法和面向对象分类法,比较2种分类结果的精度.基于面向对象的分类法因光谱、形状、纹理等特性相比基于像元的最大似然法分类在矿区分类中结果精度更优.

关键词

最大似然法/面向对象分类/影像融合/矿区提取

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基金项目

杨凌职业技术学院科学研究基金(A201902)

出版年

2022
科技与创新
中国计算机用户协会

科技与创新

ISSN：1008-0570
参考文献量13
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