科技与创新2022，Issue(16) ：62-63,66.DOI:10.15913/j.cnki.kjycx.2022.16.019

基于麻雀搜索算法优化BP神经网络的光伏系统最大功率点追踪的研究

杨书恒
科技与创新2022，Issue(16) ：62-63,66.DOI:10.15913/j.cnki.kjycx.2022.16.019
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基于麻雀搜索算法优化BP神经网络的光伏系统最大功率点追踪的研究

杨书恒1
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作者信息

  • 1. 武汉理工大学船海与能源动力工程学院,湖北 武汉 430063
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摘要

利用麻雀搜索算法对BP神经网络的初始权值和阈值进行优化和调整,以提高BP神经网络模型跟踪光伏系统最大功率点的精度和稳定性.将实验仿真数据带入SSA-BP神经进行多次实验,结果表明,基于SSA-BP神经网络预测光伏系统最大功率点模型的预测精度和稳定性较为优良,实际应用中可以起到节能作用.

关键词

MPPT/BP神经网络/麻雀搜索算法/SSA-BP神经网络模型

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出版年

2022
科技与创新
中国计算机用户协会

科技与创新

ISSN：1008-0570
被引量1
参考文献量5
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