科技与创新2022，Issue(21) ：54-55,61.DOI:10.15913/j.cnki.kjycx.2022.21.016

基于深度学习的蜗轮副热变形预测研究

黄浩
科技与创新2022，Issue(21) ：54-55,61.DOI:10.15913/j.cnki.kjycx.2022.21.016
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基于深度学习的蜗轮副热变形预测研究

黄浩1
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作者信息

  • 1. 重庆理工大学,重庆 400054
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摘要

为准确预测蜗轮副齿高热变形量的变化情况，提高蜗轮副的传动精度，提出了基于深度学习的蜗轮副热变形预测方法。通过使用有限元软件对蜗轮蜗杆进行热分析处理，建立环境温度与蜗轮齿高热变形量的关系模型，再结合深度学习，预测蜗轮副齿高变化量。

关键词

深度学习/蜗轮副/热变形/预测

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出版年

2022
科技与创新
中国计算机用户协会

科技与创新

ISSN：1008-0570
参考文献量5
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