基于时间序列的图书馆微信公众平台在突发公共危机中的统计研究：以徐州医科大学图书馆为例
安璐1
作者信息
- 1. 徐州医科大学,江苏 徐州 221000
- 折叠
摘要
以徐州医科大学图书馆微信平台突发公共危机的2020-01-01—2021-05-31时期内每日阅读量数据序列为例，建立整合自回归移动平均模型（ARIMA，Auto Regression Integreate Moving Average）。对数据模型进行分析，给出一定的预测结果，并结合高校图书馆的舆情引导现状作出有效性分析，给出针对性的发展管理建议。
关键词
微信公众平台/ARIMA模型/突发公共危机时期/高校图书馆引用本文复制引用
基金项目
江苏高校哲学社会科学研究项目(2020SJA1058)
出版年
2022
NETL
NSTL
维普
万方数据