科技与创新2022，Issue(22) ：1-3.DOI:10.15913/j.cnki.kjycx.2022.22.001

基于多阶段评价选择遗传算法的材料订购和运输最优化问题研究

王子怡
科技与创新2022，Issue(22) ：1-3.DOI:10.15913/j.cnki.kjycx.2022.22.001
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基于多阶段评价选择遗传算法的材料订购和运输最优化问题研究

王子怡1
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作者信息

  • 1. 西南林业大学大数据与智能工程学院,云南 昆明 650051
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摘要

原材料的订购与运输问题是生产企业非常关注的规划问题,合理规划可以有效节约企业的生产成本.首先,综合考虑9个评分指标,构建了一个供应商重要性评价体系;其次,根据TOPSIS方法分析402个供货商的特征标准化矩阵,求解出402家供货商的重要性综合评分;然后,根据供货稳定性和供货实力考虑,采用均值衡量供应商供货量的方式,求出满足生产需求的最少22家供应商数量;最后,采用遗传算法,随机生成初始种群,不断选择、淘汰、变异和评价,生成最经济的订购方案.

关键词

TOPSIS/遗传算法/最优化问题/原材料的订购与运输

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出版年

2022
科技与创新
中国计算机用户协会

科技与创新

ISSN：1008-0570
参考文献量3
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