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基于Jaccard-Markov模型的核事故灾害链演化概率分析

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灾害的形成与发生具有链式规律,灾害链的发生通常比单一灾害更易造成更大的损失和影响.因此,提出核事故灾害链演化概率计算模型,分析不同灾害形成灾害链的演化概率,为核电厂的安全运营提供参考.首先,结合核事故灾害演化特征,搜集国内外22起核事故案例总结出14个灾害次生衍生事件,基于灾害链的形成机理,根据Jaccard指数计算灾害事件间的致灾率,结合Markov模型计算各灾害事件之间的传递概率,再对各类灾害链演化概率结果进行分析.研究结果表明,"放射性物质泄漏→人员健康影响"这条链的传递概率最高,这能够为相关机构组织针对核事故完善应急预案奠定基础.

戴剑勇、甘美艳

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南华大学资源环境与安全工程学院,湖南 衡阳 421001

南华大学核设施应急安全作业技术与装备湖南省重点实验室,湖南 衡阳 421001

核事故 灾害链 Jaccard-Markov模型 演化概率

湖南省教育厅科学研究重点项目

18A235

2024

10.15913/j.cnki.kjycx.2024.01.044

科技与创新
中国计算机用户协会

科技与创新

ISSN：1008-0570
年,卷(期)：2024.(1)
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