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基于YOLOv7网络的人像目标检测

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随着人工智能时代的到来,人类对工业智能化的需求变得愈加迫切.主要研究了YOLOv7网络和YOLOv7-tiny网络在人像识别领域的性能优劣,为今后在工业智能化领域人像识别的深入应用提供了一定支持.实验结果表明,对于人像目标的不同运动姿态、密度和所处环境,YOLOv7网络均可对人像目标进行准确识别和分割.由此可见,YOLOv7网络具有良好的检测能力和较强的鲁棒性,这也使其可以广泛应用于工厂车间、步行道路、汽车站等众多人员密集场所.

马纪、陈勇旗、艾延景、张文峰、张素钰

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哈尔滨理工大学材料科学与化学工程学院,黑龙江哈尔滨 150080

人像目标 YOLOv7 识别分割 高精度

哈尔滨理工大学创新创业训练计划校级项目

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2024

10.15913/j.cnki.kjycx.2024.02.025

科技与创新
中国计算机用户协会

科技与创新

ISSN：1008-0570
年,卷(期)：2024.(2)
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