基于机器学习的碳排放预测及SHAP特征分析

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中文摘要：碳排放是中国乃至国际社会近年来关注的热点问题,一方面经济发展离不开碳排放,另一方面碳排放过量会使生态环境遭到破坏.因此,对碳排放作出有效预测,有助于平衡生态环境与经济发展.通过机器学习分析人口流动、温度、空气质量等特征并构建碳排放预测模型,同时引入SHAP(SHapley Additive exPlanations,夏普利值)解释模型与分析数据.结果表明,人口流动与温度对碳排放有极大影响.

作者：

王泽菡、陈丽娟、林心如

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作者单位：

广州南方学院,广东广州 510979

关键词：

机器学习碳排放 SHAP 预测

出版年：

2024

DOI：

10.15913/j.cnki.kjycx.2024.02.044

科技与创新

中国计算机用户协会

科技与创新

ISSN：1008-0570

年,卷(期)：2024.(2)

参考文献量9