摘要
针对传统背景差分法中背景更新易受背景变化干扰、算法执行速度慢等问题,对背景更新方法进行改进,提出一种基于背景更新率的运动目标检测方法.通过对视频图像帧进行分块和计算分块之间的相似性来获取局部更新率,对背景模型进行动态更新,最后得到运动目标.首先根据视频前几帧得到初始背景模型,然后对视频后续的每帧进行分块处理,通过计算相邻帧对应分块的Hausdorff距离得到局部更新率,建立动态背景模型,再与当前帧差分得到视频的运动目标.实验结果表明,与ViBe算法和高斯混合背景建模算法相比,改进后的方法在执行速度方面提升了 2～8倍、算法的时间消耗较少,很大程度上能满足实时性要求,同时具有更好的检测效果.
基金项目
2023年广东省科技创新战略专项资金(大学生科技创新培育)项目(pdjh2023b0858)
校级项目(ZC-AB-34-0102-86)
维普
万方数据