科技与创新2024,Issue(3) :31-33,37.DOI:10.15913/j.cnki.kjycx.2024.03.008

基于模拟退火算法的电动汽车电池配送路径优化

朱昱颖 金秋
科技与创新2024,Issue(3) :31-33,37.DOI:10.15913/j.cnki.kjycx.2024.03.008

基于模拟退火算法的电动汽车电池配送路径优化

朱昱颖 1金秋1
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作者信息

  • 1. 天津科技大学经济与管理学院,天津 300457
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摘要

车辆路径问题(Vehicle Routing Problem,VRP)是网络优化问题中最基本的一种,由于其应用的广泛性和经济性,受到广泛关注.模拟退火算法能在一定的约束下,达到路程最短、成本最小、耗费时间最少等目的,在解决VRP问题时具有良好效果.针对确定的单一中心路径优化问题,以天津市滨海新区响螺湾商务区为例,运用中心地理法和重心法确定换电站和配送站的位置,通过模拟退火算法对电池配送路径进行优化,最后利用Matlab平台进行实验仿真,证明了该算法可以有效降低成本,为电池配送路径优化问题提供了一个更好的方案.

关键词

电池配送/路径优化/模拟退火算法/VRP问题

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基金项目

中国学位与研究生教育学会2020年重点课题(2020ZDB24)

出版年

2024
科技与创新
中国计算机用户协会

科技与创新

ISSN:1008-0570
参考文献量8
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