基于机器视觉的智能垃圾分类车开发与设计

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中文摘要：垃圾分类是减少垃圾积累、有效进行环境治理的重要前提.然而,当前中国主要依靠小规模资源回收的个体户和垃圾处理单位的工作人员进行二次分类,仅依靠人力完成高重复性的垃圾分类任务,分类准确率和效率都难以得到保证,甚至可能导致人体受伤.研究可以代替人工进行垃圾分类的机械设备具有重要的社会意义和实用价值.为此,结合垃圾分类设计了一种基于机器视觉的自动化垃圾分类车,该机械设备经过学习算法后不仅实现了移动化、高效化、智能化处理生活垃圾,还有助于降低回收成本、提高回收效率,对生态文明建设和可持续发展战略具有重要意义.

作者：

王富城、蔡鑫、邱波、王诚、廖娟

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作者单位：

西南交通大学希望学院,四川成都 610400

关键词：

垃圾分类机器视觉高效化智能化

基金：

西南交通大学希望学院大学生创新创业训练计划项目

项目编号：

202314262031

出版年：

2024

DOI：

10.15913/j.cnki.kjycx.2024.03.011

科技与创新

中国计算机用户协会

科技与创新

ISSN：1008-0570

年,卷(期)：2024.(3)

参考文献量10