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基于多相机图像拼接的设计与实现

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基于视频监控系统的图片拼接是目前安防系统的重要基础研究,其本身系统特性要求图像拼接实时性高,并且有别于工业机器视觉的图片拼接系统,视频监控系统的图片拼接要求满足多相机不同角度的采样拼接,对于畸变的容错能力要强,泛化能力要求高.通过提取角点特征信息作为图片拼接的特征表述、欧氏距离判断配对点、RANSAC(Random Sample Consensus,随机抽样一致算法)对图像融合拼接,并且在角点特征提取上通过Förstner算法与Harris算法在角点检测上的性能对比,得到基于Harris算法基础的图片拼接,更符合视频监控系统图片拼接的设计需要.

周晓伟、章家藏

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浙江安防职业技术学院,浙江 温州 325016

图像拼接 视频监控 Harris算法 Förstner算法

校级一般项目

AF2022Y11

2024

科技与创新
中国计算机用户协会

科技与创新

ISSN:1008-0570
年,卷(期):2024.(4)
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