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多源遥感数据解译下的山区滑坡易发性评价

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滑坡易发性评价对于山区建设规划、防灾减灾等具有重大支撑作用.影响易发性评价结果可靠性的主要因素有滑坡样本库的准确率和易发性模型的适用性,但传统的人工勘查方法、单一的遥感技术手段难以查明复杂山区滑坡的分布情况和几何形态;而常见的评价模型存在主观性过强、模型与样本过拟合等问题.基于此,选取九寨沟核心景区作为研究区,将光学遥感、合成孔径雷达干涉测量(InSAR)、机载激光雷达(LiDAR)等技术融合应用于滑坡解译,编录滑坡样本库,筛选滑坡易发性因子为高程、坡度、坡向、岩性、与断层距离、与水系距离,滑坡易发性评价模型为MaxEnt模型,结果显示,模型ROC-AUC(ROC曲线下的面积)值达0.806.

唐荣成、吴伟健

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四川省金属地质调查研究所,四川 成都 611730

多源遥感数据 机载LiDAR 滑坡易发性评价 MaxEnt模型

2024

10.15913/j.cnki.kjycx.2024.05.001

科技与创新
中国计算机用户协会

科技与创新

ISSN：1008-0570
年,卷(期)：2024.(5)
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