科技与创新2024,Issue(5) :20-23.DOI:10.15913/j.cnki.kjycx.2024.05.005

基于YOLOv3和ROS系统的无人机距离检测

吴方权 李文虎 张磊 沈斌 张雨佳 杨金辉
科技与创新2024,Issue(5) :20-23.DOI:10.15913/j.cnki.kjycx.2024.05.005

基于YOLOv3和ROS系统的无人机距离检测

吴方权 1李文虎 1张磊 1沈斌 1张雨佳 1杨金辉1
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作者信息

  • 1. 南通大学机械工程学院,江苏 南通 226019
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摘要

针对于公共卫生安全人与人之间接触密集的问题,提出了利用无人机进行人群间检测距离的方法.结合YOLOv3算法和ROS技术,通过无人机上单目摄像头传回的画面,实现了人群间距离检测功能.同时,借助三角形相似法辅助修正空间中距离的计算,大大提高了模型检测的准确性,平均准确率达到90.3%.实验结果表明,该算法在精度和实时性能方面均取得了较好的表现,模型拥有良好的目标距离检测能力,可以有效避免人员聚集和安全隐患.此研究具有广泛的应用前景,能够在卫生防控、公共安全和城市管理等领域发挥积极作用.

关键词

无人机/距离检测/YOLOv3/ROS系统

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基金项目

国家级创新训练项目(202210304028Z)

南通市基础科学研究面上项目(JC22022073)

出版年

2024
科技与创新
中国计算机用户协会

科技与创新

ISSN:1008-0570
参考文献量6
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