国家学术搜索
登录
注册
中文
EN
科技与创新
2024,
Issue
(6) :
129-131.
DOI:
10.15913/j.cnki.kjycx.2024.06.037
基于文本挖掘的建筑施工高处坠落事故FTA-Bowtie分析
沈景文
陶忠
科技与创新
2024,
Issue
(6) :
129-131.
DOI:
10.15913/j.cnki.kjycx.2024.06.037
引用
认领
✕
来源:
维普
万方数据
基于文本挖掘的建筑施工高处坠落事故FTA-Bowtie分析
沈景文
1
陶忠
2
扫码查看
点击上方二维码区域,可以放大扫码查看
作者信息
1.
昆明理工大学公共安全与应急管理学院,云南昆明 650031
2.
昆明理工大学建筑与工程学院,云南昆明 650031
折叠
摘要
在建筑业发生的各类事故中,高处坠落事故的数量占据首位,因此类事故伤亡的人数也最多.基于文本挖掘的方法对高处坠落事故致因进行分析,通过FreeFta事故树软件建立高处坠落事故树,同时计算得出各基本事件的结构重要度,选取结构重要度大的事件利用BowTieXP软件建立Bow-tie模型.研究表明,在高处坠落事故中,物和环境因素对事故发生的影响程度要高于人的因素.建筑施工业也可以运用Bow-tie模型进行安全管理工作.
关键词
建筑施工
/
高处坠落
/
文本挖掘
/
事故树
引用本文
复制引用
出版年
2024
科技与创新
中国计算机用户协会
科技与创新
ISSN:
1008-0570
引用
认领
参考文献量
6
段落导航
相关论文
摘要
关键词
引用本文
出版年
参考文献
引证文献
同作者其他文献
同项目成果
同科学数据成果