科技与创新2024，Issue(6) ：194-196.DOI:10.15913/j.cnki.kjycx.2024.06.057

超像素算法在医疗诊断领域中的应用

张永博 张苗
科技与创新2024，Issue(6) ：194-196.DOI:10.15913/j.cnki.kjycx.2024.06.057
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超像素算法在医疗诊断领域中的应用

张永博 1张苗2
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作者信息

  • 1. 巨鲨显示科技有限公司,江苏南京 211106
  • 2. 南京航空航天大学,江苏南京 211106
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摘要

近年来,医学图像处理已被广泛应用于临床实践,在医疗诊断领域体现出重要的临床意义与价值.SLIC(Simple Linear Iterative Clustering,简单线性迭代聚类)超像素分割算法是通过聚类的思想将图像中具有相似特征的邻近像素点合并为分布均匀、边界清晰的超像素块,其数量比原像素数少很多,能够极大地提升图像处理效率.在此基础上提出std SLIC超像素分割算法,该算法可以在一定程度上提高算法的准确率.最后选取多组医学图像进行测试,验证了所提出算法可以为医疗诊断提供可靠依据.

关键词

医学图像/超像素/SLIC/辅助诊断

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出版年

2024
科技与创新
中国计算机用户协会

科技与创新

ISSN：1008-0570
参考文献量6
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