摘要
理财客户存在到期后将资金转至行外不再购买该行理财产品的情况,如果能够提前发现这类将要流失的客户,进而针对性地对客户营销挽留,可以有效减少理财业务规模下降.通过对存量理财客户进行机器学习算法建模,基于Spark大数据与人工智能技术,根据客户的理财到期月数据构建流失预警模型,预测其下月底是否会真正流失,从而可以在客户真正流失之前做出相应的营销干预.结果表明,使用梯度提升决策树(Gradient Boosting Decision Tree,GBDT)算法准确率(Accuracy)为93%,召回率(Recall)为95%,AUC(ROC曲线下的面积)值达到0.91,对客户流失预测取得较好效果.
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