科技与创新2024，Issue(10) ：70-72.DOI:10.15913/j.cnki.kjycx.2024.10.016

基于卷积神经网络的垃圾自动分类算法

黄琳轩
科技与创新2024，Issue(10) ：70-72.DOI:10.15913/j.cnki.kjycx.2024.10.016
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基于卷积神经网络的垃圾自动分类算法

黄琳轩1
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作者信息

  • 1. 江西理工大学电气工程与自动化学院,江西赣州 341000
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摘要

全球城市生活垃圾的产生量急剧增长,垃圾分类工作成为十分重要的任务.设计了基于卷积神经网络的2个轻量级模型MobileNetV2与ShuffleNetV1的垃圾分类算法,对MobileNetV2算法进行优化改进,通过调整学习率、选择合适的模型优化器以提高MobileNetV2模型性能.实验结果表明,改进后的模型性能有所提升.

关键词

卷积神经网络/MobileNetV2/ShuffleNetV1/垃圾分类

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出版年

2024
科技与创新
中国计算机用户协会

科技与创新

ISSN：1008-0570
参考文献量1
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