基于卷积神经网络的垃圾自动分类算法

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中文摘要：全球城市生活垃圾的产生量急剧增长,垃圾分类工作成为十分重要的任务.设计了基于卷积神经网络的2个轻量级模型MobileNetV2与ShuffleNetV1的垃圾分类算法,对MobileNetV2算法进行优化改进,通过调整学习率、选择合适的模型优化器以提高MobileNetV2模型性能.实验结果表明,改进后的模型性能有所提升.

作者：

黄琳轩

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作者单位：

江西理工大学电气工程与自动化学院,江西赣州 341000

关键词：

卷积神经网络 MobileNetV2 ShuffleNetV1 垃圾分类

出版年：

2024

DOI：

10.15913/j.cnki.kjycx.2024.10.016

科技与创新

中国计算机用户协会

科技与创新

ISSN：1008-0570

年,卷(期)：2024.(10)

参考文献量1