科技与创新2024,Issue(10) :119-121.DOI:10.15913/j.cnki.kjycx.2024.10.031

基于机器视觉的滤棒缺陷检测算法研究

陆飞 金强 罗亮 宋俊汉
科技与创新2024,Issue(10) :119-121.DOI:10.15913/j.cnki.kjycx.2024.10.031

基于机器视觉的滤棒缺陷检测算法研究

陆飞 1金强 1罗亮 1宋俊汉1
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作者信息

  • 1. 南通烟滤嘴有限责任公司,江苏南通 226014
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摘要

针对目前滤棒生产过程中容易出现的胶孔、黑点等缺陷问题,需人工对滤棒整盒端面进行复看确认.在复看过程中,由于整盒滤棒数量大,部分缺陷问题不易被发现,长时间复看容易造成视觉疲劳等问题.为了提高滤棒缺陷检测的效率、减少人工劳动强度,采用基于机器视觉的算法对滤棒整盒端面进行离线检测,通过摄像头获取滤棒整盒端面信息,对整盒滤棒端面缺陷进行定位和识别,提高检测滤棒端面缺陷的速度与精度.

关键词

滤棒/机器视觉/缺陷检测/胶孔

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出版年

2024
科技与创新
中国计算机用户协会

科技与创新

ISSN:1008-0570
参考文献量10
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