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科技与创新
2024,
Issue
(10) :
119-121.
DOI:
10.15913/j.cnki.kjycx.2024.10.031
基于机器视觉的滤棒缺陷检测算法研究
陆飞
金强
罗亮
宋俊汉
科技与创新
2024,
Issue
(10) :
119-121.
DOI:
10.15913/j.cnki.kjycx.2024.10.031
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来源:
维普
万方数据
基于机器视觉的滤棒缺陷检测算法研究
陆飞
1
金强
1
罗亮
1
宋俊汉
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作者信息
1.
南通烟滤嘴有限责任公司,江苏南通 226014
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摘要
针对目前滤棒生产过程中容易出现的胶孔、黑点等缺陷问题,需人工对滤棒整盒端面进行复看确认.在复看过程中,由于整盒滤棒数量大,部分缺陷问题不易被发现,长时间复看容易造成视觉疲劳等问题.为了提高滤棒缺陷检测的效率、减少人工劳动强度,采用基于机器视觉的算法对滤棒整盒端面进行离线检测,通过摄像头获取滤棒整盒端面信息,对整盒滤棒端面缺陷进行定位和识别,提高检测滤棒端面缺陷的速度与精度.
关键词
滤棒
/
机器视觉
/
缺陷检测
/
胶孔
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出版年
2024
科技与创新
中国计算机用户协会
科技与创新
ISSN:
1008-0570
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参考文献量
10
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