科技与创新2024，Issue(11) ：10-14.DOI:10.15913/j.cnki.kjycx.2024.11.003

基于FP-Growth+LSTM的问题发现及行为预测模型

佘欣媛
科技与创新2024，Issue(11) ：10-14.DOI:10.15913/j.cnki.kjycx.2024.11.003
✕
  • 维普
  • 万方数据

基于FP-Growth+LSTM的问题发现及行为预测模型

佘欣媛1
扫码查看

作者信息

  • 1. 哈尔滨工业大学(威海)图书馆,山东 威海 264209
  • 折叠

摘要

虚拟现实、数字孪生等技术的应用,让很多产业面临数字化转型问题.通过分析2020年某数字平台用户调查数据,讨论转型过程中个性化不足、用户不适应等问题,以FP-Growth(频繁模式增长)和LSTM(长短期记忆网络)算法为基础搭建问题发现及行为预测模型.挖掘影响转型效果及用户满意度的关键事件,并对用户行为进行预测.管理者可以根据模型监测用户行为动向.该模型有助于发现行业数字化转型过程中的问题及困难用户,推动数字化转型进程.

关键词

数字化转型/问题发现/行为预测/FP-Growth

引用本文复制引用

出版年

2024
科技与创新
中国计算机用户协会

科技与创新

ISSN：1008-0570
参考文献量8
段落导航相关论文