基于FP-Growth+LSTM的问题发现及行为预测模型

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万方数据
维普

中文摘要：虚拟现实、数字孪生等技术的应用,让很多产业面临数字化转型问题.通过分析2020年某数字平台用户调查数据,讨论转型过程中个性化不足、用户不适应等问题,以FP-Growth(频繁模式增长)和LSTM(长短期记忆网络)算法为基础搭建问题发现及行为预测模型.挖掘影响转型效果及用户满意度的关键事件,并对用户行为进行预测.管理者可以根据模型监测用户行为动向.该模型有助于发现行业数字化转型过程中的问题及困难用户,推动数字化转型进程.

作者：

佘欣媛

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作者单位：

哈尔滨工业大学(威海)图书馆,山东威海 264209

关键词：

数字化转型问题发现行为预测 FP-Growth

出版年：

2024

DOI：

10.15913/j.cnki.kjycx.2024.11.003

科技与创新

中国计算机用户协会

科技与创新

ISSN：1008-0570

年,卷(期)：2024.(11)

参考文献量8