科技与创新2024，Issue(12) ：59-61.DOI:10.15913/j.cnki.kjycx.2024.12.015

面向社区智能安防的视频监测异常行为与目标跟踪系统

安航磊 吴恋 陈思思 殷巡 张新
科技与创新2024，Issue(12) ：59-61.DOI:10.15913/j.cnki.kjycx.2024.12.015
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面向社区智能安防的视频监测异常行为与目标跟踪系统

安航磊 1吴恋 2陈思思 1殷巡 1张新1
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作者信息

  • 1. 贵州师范学院数学与大数据学院,贵州 贵阳 550018
  • 2. 贵州师范学院数学与大数据学院,贵州 贵阳 550018;贵州师范学院大数据科学与智能工程研究院,贵州 贵阳 550018
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摘要

社区安全对居民的日常生活至关重要,为提高居民日常生活的安全性,设计研发了面向社区智能安防的视频监测异常行为与目标跟踪系统.该系统基于无监督学习,充分利用丰富的日常生活活动(ADL)数据优势,使用生成对抗网络(GAN)进行异常监测,用对抗性训练建模正常行为,通过测量生成误差监测异常.

关键词

GAN/无监督学习/YOLOV3/DeepSort算法

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基金项目

大学生创新创业训练计划(S202214223088)

贵州师范学院一流大学建设项目(贵师院发[2018]100号)

贵州省科技厅基础研究计划(黔科合基础-ZK[2021]一般334)

出版年

2024
科技与创新
中国计算机用户协会

科技与创新

ISSN：1008-0570
参考文献量2
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