面向社区智能安防的视频监测异常行为与目标跟踪系统

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中文摘要：社区安全对居民的日常生活至关重要,为提高居民日常生活的安全性,设计研发了面向社区智能安防的视频监测异常行为与目标跟踪系统.该系统基于无监督学习,充分利用丰富的日常生活活动(ADL)数据优势,使用生成对抗网络(GAN)进行异常监测,用对抗性训练建模正常行为,通过测量生成误差监测异常.

作者：

安航磊、吴恋、陈思思、殷巡、张新

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作者单位：

贵州师范学院数学与大数据学院,贵州贵阳 550018

贵州师范学院大数据科学与智能工程研究院,贵州贵阳 550018

关键词：

GAN 无监督学习 YOLOV3 DeepSort算法

基金：

大学生创新创业训练计划贵州师范学院一流大学建设项目贵州省科技厅基础研究计划

项目编号：

S202214223088贵师院发[2018]100号黔科合基础-ZK[2021]一般334

出版年：

2024

DOI：

科技与创新

中国计算机用户协会

ISSN：1008-0570

年,卷(期)：2024.(12)