科技与创新2024，Issue(13) ：87-90.DOI:10.15913/j.cnki.kjycx.2024.13.022

多尺度储层预测方法的比较与适应性研究

张田
科技与创新2024，Issue(13) ：87-90.DOI:10.15913/j.cnki.kjycx.2024.13.022
✕
  • NETL
  • NSTL
  • 万方数据

多尺度储层预测方法的比较与适应性研究

张田1
扫码查看

作者信息

  • 1. 新疆油田公司勘探开发研究院,新疆克拉玛依 834000
  • 折叠

摘要

主要研究了多尺度储层预测方法的分类和适应性,并进行了比较.首先通过对基于统计、机器学习和物理的预测方法进行详细的分类和描述;然后从准确性、计算复杂性和适用性范围3个方面对这些预测方法进行了比较;接着通过多尺度储层预测方法的适应性研究,发现不同储层特性、数据量和数据质量以及技术进步等因素对预测方法的适应性有显著影响;最后探讨了人工智能与机器学习的应用以及高性能计算对多尺度储层预测方法未来发展的影响.此项研究可为储层预测提供新的理论依据和实践指导.

关键词

石油工程/多尺度/储层预测/机器学习

引用本文复制引用

出版年

2024
科技与创新
中国计算机用户协会

科技与创新

ISSN：1008-0570
参考文献量1
段落导航相关论文