深度学习在输电线路故障诊断中的应用

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中文摘要：传统的输电线路故障诊断耗时耗力,随着人工智能技术的应用,深度学习技术被广泛应用于电力系统中.介绍了基于深度学习技术的在线监测系统,该系统可以实时监测输电线路的各种运行状态和外界环境状态,并自动分析采集的数据;同时介绍了基于深度学习的故障识别,如绝缘子串自爆识别和外破识别.深度学习技术的应用大大减轻了人员负担,提高了系统可靠性.

作者：

张辉、李宇、薛嘉、薛强、周红

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作者单位：

安徽南瑞继远电网技术有限公司,安徽合肥 230088

国电南瑞科技股份有限公司,江苏南京 211106

关键词：

输电线路深度学习在线监测故障诊断

出版年：

2024

DOI：

10.15913/j.cnki.kjycx.2024.14.036

科技与创新

中国计算机用户协会

科技与创新

ISSN：1008-0570

年,卷(期)：2024.(14)