科技与创新2024，Issue(14) ：127-129,132.DOI:10.15913/j.cnki.kjycx.2024.14.036

深度学习在输电线路故障诊断中的应用

张辉 李宇 薛嘉 薛强 周红
科技与创新2024，Issue(14) ：127-129,132.DOI:10.15913/j.cnki.kjycx.2024.14.036
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深度学习在输电线路故障诊断中的应用

张辉 1李宇 1薛嘉 2薛强 1周红1
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作者信息

  • 1. 安徽南瑞继远电网技术有限公司,安徽合肥 230088
  • 2. 国电南瑞科技股份有限公司,江苏南京 211106
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摘要

传统的输电线路故障诊断耗时耗力,随着人工智能技术的应用,深度学习技术被广泛应用于电力系统中.介绍了基于深度学习技术的在线监测系统,该系统可以实时监测输电线路的各种运行状态和外界环境状态,并自动分析采集的数据;同时介绍了基于深度学习的故障识别,如绝缘子串自爆识别和外破识别.深度学习技术的应用大大减轻了人员负担,提高了系统可靠性.

关键词

输电线路/深度学习/在线监测/故障诊断

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出版年

2024
科技与创新
中国计算机用户协会

科技与创新

ISSN：1008-0570
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