数字中国建设视角下工业企业生态效率动态评价研究

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中文摘要：当前,中国把握数字化发展大势,高度重视数字中国建设,以数字技术赋能经济社会高质量发展,其中,工业企业生态效率是高质量发展和可持续发展的重要参考.鉴于此,基于2016-2021年中国各地区工业企业生态治理相关数据,运用三阶段DEA(数据包络分析)模型和Malmquist指数模型,对中国各地区工业企业生态治理效率进行静态和动态分析,深入研究中国工业企业生态治理效率的发展趋势.通过SFA(随机前沿分析)模型回归分析发现,由于环境因素和随机扰动,中国地区工业企业生态治理效率总体被低估,因此,有必要运用三阶段DEA模型消除环境因素和随机扰动的影响.通过静态分析发现,2016-2021年中国地区工业企业生态治理综合效率总体仍有较大的提升空间,代表决策和管理水平的纯技术效率是各地区工业企业生态效率提升的主要瓶颈;通过动态分析发现,2016-2021年中国地区工业企业生态治理效率总体呈上升趋势.

作者：

刘姝彤、范震

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作者单位：

南京警察学院,江苏南京 210021

关键词：

三阶段DEA模型 Malmquist指数模型生态治理效率静态和动态分析

基金：

南京警察学院2023年大学生创新训练项目江苏高校哲学社会科学研究一般项目

项目编号：

202312213006Z2023SJYB0102

出版年：

2024

DOI：

10.15913/j.cnki.kjycx.2024.15.003

科技与创新

中国计算机用户协会

科技与创新

ISSN：1008-0570

年,卷(期)：2024.(15)