模拟陕西渭南韩城芝阳镇发生的6.0级地震灾害,该地震造成房屋大面积倒塌损毁,道路交通、电力、通信中断,群众伤亡被困,救援人员在狭小空间展开救援.在地震模拟中,针对现场获取救援图像存在光照不均、局部模糊等问题,提出一种灾后救援图像增强方法,以增强图像细节信息,为救援人员提供决策辅助.首先对救援图像进行改进同态滤波处理,消除噪声、光晕的影响;然后将图像从RGB(Red、Green、Blue,红、绿、蓝)转换为HS V(Hue、Saturation、Value,色相、饱和度、色明度),降低计算复杂度,提取出饱和度S与亮度分量V,将饱和度S进行自适应的伽马运算得到S',对亮度分量V进行对比度受限的直方图均衡化(CLAHE)处理,得到V';最后采用逆HSV方法得到增强图像.改进方法提升救援图像细节明显,通过清晰度、信息熵、峰值信噪比、结构相似度客观评价指标,该方法优于其他低照度图像增强方法,解决了因救援时无法确切了解现场情况而产生的救援链条"断环"问题,为现场救援提供决策参考.
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