机器视觉的研究及应用进展

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中文摘要：机器视觉是利用机器代替人眼进行测量和判断的技术,是人工智能的重要分支.随着技术的发展,机器视觉已经从二维图像识别发展到三维立体视觉,图像采集技术也在不断进步,新的自监督学习框架和互中心化学习方法提高了数据效率和分类准确性.在特征提取方面,深度学习等方法的应用使特征提取更加准确和高效.在图像的分析和理解方面,深度学习、图表示学习、时间上下文信息等方法的应用为图像分析和理解的发展提供了更多可能性.未来,随着技术的进一步发展,机器视觉的应用前景将更加广阔.

作者：

唐浩然

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作者单位：

首都师范大学,北京 102400

关键词：

机器视觉图像采集特征提取图像分析

出版年：

2024

DOI：

10.15913/j.cnki.kjycx.2024.16.012

科技与创新

中国计算机用户协会

科技与创新

ISSN：1008-0570

年,卷(期)：2024.(16)

参考文献量3