基于人脸视频的心率检测研究

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中文摘要：介绍了基于人脸视频的心率检测研究.通过视频录制、连续均值量化变化处理的人脸识别与RGB分离、独立分量分析以及生理参数量化等技术,实现了对不同人群在不同状态下的心率检测.该方法利用人脸视频数据中的微小颜色变化和血液脉冲等特征,通过计算机视觉和信号处理算法,准确估算用户的心率值.这种基于人脸视频的心率检测技术在健康检测、心理疾病诊断和情感状态分析等方面具有重要意义,为个性化健康管理和心理健康评估提供了新的可能性.通过引入这一技术,心率检测的准确性和稳定性得到了显著提升,为学术研究和实际应用提供了新的方向和前景.

作者：

黄磊

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作者单位：

安徽理工大学电气与信息工程学院,安徽淮南 232001

关键词：

心率检测人脸视频检测系统技术信号处理

出版年：

2024

DOI：

10.15913/j.cnki.kjycx.2024.17.002

科技与创新

中国计算机用户协会

科技与创新

ISSN：1008-0570

年,卷(期)：2024.(17)